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人工智能整体并不陌生，从1956年提出人工智能以来，已经有了60年的历史，一些关键能力的突破，正在促进人工智能大规模的应用。个因素就是景大数据，为人工智能提供了基础。互联网进入人生活的方方面面，积累了庞大景的数据，和人工智能相结合，数据有效地被挖掘，才能创造出更大的用户价值和商业价值。另外人工智能本身，认知和感知方面也了突破：l认知的突破：以神经网络学为基础的机器学了突破并进行了应用，AlphaGo是机器学突破的一个重要的关键事件。
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从事手机数据线回收10年，回收高清线音视频线，收购充电器电源适配器.但磁卡故障率高，容易复制，容易泄露等问题，逐渐也被淘汰，应用不算很广泛。随着感应卡技术，生物识别技术的发展，门禁系统了飞跃式的发展，进入了成熟期，出现了感应卡式门禁系统，门禁系统，虹膜门禁系统，面部识别门禁系统等各种技术的系统，它们在性，方便性，易管理性等方面都各有特长，门禁系统的应用领域也越来越广。二、目前门禁的主流基本功能门禁系统的不断发展，其功能不断地趋于完善，当下市场对门禁系统的功能需求主要有基本功能需求及扩展功能需求。
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而在互联网时代，外源数据更多，包括供应商、竞争对手、客户反馈等等。事实上，制造业企业不缺数据，问题在于数据低下，采集手段不科学。造成的现象是数据丰富但信息贫乏。目前表现出两大问题：是数据的有效利用率很低；第二是缺乏分析能力，需要大量的工具。由此可见，推动智能制造的并不是大数据本身，而是大数据的分析技术。工业大数据给了我们一个看世界的新角度。通过360度全景的数字视角，可能给我们带来新的优势，这就是它成为创新驱动核心动力的来源。
