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上海数据库培训 |
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课程安排:
一、大数据入门基础课程:1.JavaSE;2.MySQL;3.JDBC;4.Linux;5.shell;6.HTML;7.CSS;8.JavaScript;9.JSP;10.Servlet
二、大数据Hadoop基础:1.大数据概论;2.Hadoop框架;3.HDFS分布式文件系统;4.MapReduce计算模型;5.实训项目
三、大数据离线分析:1.Hive数据仓库;2.Sqoop ETL工具;3.Azkaban工作流引擎;4.Ooize;5.Impala;6.实训项目
四、大数据实时计算:1.Zookeeper分布式协调系统;2.HBase分布式数据库;3.Redis数据库;4.mogDB数据库;5.Kudu列式存储系统;6.Storm实时数据处理平台;7.Kafka分布式发布订阅消息系统;8.Flume海量日志采集系统;9.实训综合项目
五、Spark数据计算:1.Scala;2.Spark;3RDD;4.Spark SQL;5. Streaming;6. Mahout;7.MLlib;8.GraphX;9.Spark R;10.Python;11.Alluxio;12.Python爬虫;13.ElasticSearch;14.Lucene
六、Hadoop基础实战
适用对象
大学生应届毕业生 时间充裕,需要学的内容很多,不知该如何学习。 想通过从事软件开发工作,获得稳定职业 面临众多编程语言不知所措。 职场遭遇瓶颈,想晋升的学员。
学习目标
零基础学Java大数据培训课程并熟练掌握大数据相关知识